Trong một số trường hợp AI học khá chậm. Việc luyện mạng nơ-ron không theo kịp sự phát triển của thời đại. Một kỹ thuật/công nghệ đã sang phiên bản mới nhưng AI chỉ có kiến thức của phiên bản cũ. Trong trường hợp này mọi lời khuyên của AI đều không giải quyết được vấn đề.

Biện pháp tình thế

Trước khi các tài nguyên phần cứng, nguồn nhân lực cho phép AI tăng khả năng cập nhật tri thức, nhà cung cấp AI có thể xem xét giải pháp bổ sung trọng số của mạng hoặc thêm tính năng cho cây quyết định lời giải về tốc độ cập nhật của kỹ thuật/công nghệ đang quan tâm.

Có những dự án cập nhật rất thường xuyên, ví dụ ImageMagick, Fedora. Khi AI chưa học bài mới nó phải thừa nhận rằng chưa cập nhật.

Hành động của chúng ta

Như tôi đã nói rằng hãy luôn nghi ngờ câu trả lời của AI, nếu bạn cùng trợ lý AI của mình chật vật mà không giải quyết được vấn đề thì trước tiên hãy tìm đến diễn đàn của lĩnh vực, rồi đọc lại tài liệu chính thức của kỹ thuật/công nghệ đó.

Mặc dù AI có kiến thức đại cương rất rộng, nó còn xa mới chạm tới kinh nghiệm/kỹ năng giải quyết vấn đề của con người.